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​滾動報導|人工智慧與教育|7.01_分場一|2023實驗教育論壇

​滾動報導|人工智慧與教育|7.01_分場一|2023實驗教育論壇

發布日期: 2025-03-07 15:46:23  /  nccu
◑ 人工智慧對高等教育的衝擊 ◐
講者:國立政治大學李蔡彥校長

我自己是主修機器人與人工智慧的,但最近因為ChatGPT的快速崛起,我不太敢說自己對這方面很了解。

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❏ 一、AI演進與ChatGPT
AI起源在1950-1980年代,當時是沒有什麼發展的,但近年卻顛覆以往世代對人工智慧的不期待而有重大突破,AlphaGo即是一個經典的例子,如今一兩年最熱門的是ChatGPT—生成式人工智慧(AI Generated Content),好幾度登上Google熱搜。如果問ChatGPT後疫情時代教學的挑戰與展望,它的回答是:在疫情時代,教育面臨許多挑戰,如:網路與科技基礎設施不足;教師技能不足;缺乏面對面的互動。但是也有很多機會但是也有很多機會和展望,像是:數字化教育的發展、增強學生的自主學習能力、增加教師的創造力。ChatGPT的另一個回答是:教育在疫情時代面臨許多挑戰,包括:遠距教學、技術困難、學習效果下降、社交與情感困擾。然而疫情時代的教學也帶來了一些展望:技術進步、創新教學方式、提高教師專業素養、增強在線學習資源。AI帶來的衝擊包括:Answers by midjourney、Answers by DALL-E、Learning for Asian Students in the Pandemic Era、Generative Pretrained Transformers等眾多先進技術對人類生活產生重大改變,雖然仍然有人對ChatGPT存有質疑與不信任。

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❏ 二、AI對高等教育的挑戰
(一)工作的轉型—普及化的AI教育:
根據經濟學人雜誌的統計,未來可能被AI取代的職業有:電話推銷員、會計師和審計員、零售業者等等,另外圖書館助理、文書處理者被評估會因自動化而被取代的風險大約為73%、圖書館員和媒體收藏家則為43%、電腦工程師為52%、電腦訊息研究專家約為18%。
而麥肯錫的統計報告指出,受到衝擊最大的是教育領域,再來是法商領域,第三則是STEM專業人士,所以可看出AI技術的最可能的潛在衝擊領域集中在中高階知識工作者。因此我們要討論的是「教學內涵的轉型—學會問問題」以及「評量方式的改變—多元評量」。

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(二)教學內涵的轉型—學會問問題、評量方式的改變—多元評量:
人類的演化是異於其他物種的,我們會使用語言和善用工具,所以現在是我們思考在低門檻AI工具誕生後,如何不被機器取代的時刻。從ChatGPT這種低門檻的AI工具的誕生,我們可以再思考「人機(HIxAI)」協作,讓AI成為人的助手,而非對手,最後則應該具備基本的態度,保持關注、強化專業、善用工具。
AI應用於學生學習方面,可以協學生:(1)收集和分析數據,讓學生集中處理關建內容,例如Migjourney讓學生專注於創造性思考,而不是繪製細節;(2)輔助寫作,例如提供組織文章建議、生成可能主題句;(3)協助研究,例如辨別相關資源、生成潛在研究主題、提供論文摘要、校對文章;(4)促進小組討論與遠端協作,例如提供討論大綱、提供協作報告的寫作風格和修改建議。
AI應用於教師教學方面,可以協助教師:(1)生成教學資源,如課程規劃、內容、簡報;(2)協助評量,如生成不同難度和不同題型的測驗題目、建立評量標準、自動評量給予回饋、檢測剽竊;(3)建立個人化的學習體驗:依學生需求產生對應回饋和建議,像是發現在排序演算法遇到困難,可利用ChatGPT生成客製化學習資源。
AI在教學上的隱憂有剽竊與作弊問題、訊息的正確性與可靠性、隱私與偏見等道德問題、過度依賴、公平問題。教學上建議建立生成式AI的使用指南、調整學習任務、調整評量方式、培養批判思考與數位素養。

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(三)新的研究工具與取徑:
SCISpace、社群媒體社會資本分析

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(四) 新的研究議題:
人工智慧資本(近用公平性)、倫理問題(人工智慧偏見問題)、法律問題(智慧財產權歸屬問題)、人工智慧公共化(參與式民主)
科技越發達、人文越重要:科技影響人類社會,人文社會科學則決定科技究竟是答案,抑或是問題。人類社會科技愈進步,愈需要高水平的人文社會科學做其樑柱。

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❏ 三、結語
生成式AI的實用性,已不可小覷,視AI為人類延伸的工具,以提高教育成效。而人社領域需積極面對的趨勢:認識AI概念、熟悉AI工具、引領AI發展。

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◑人腦vs人工智慧:談生成式AI在教育場域上的應用 ◐
清華大學 系統神經科學研究所 羅中泉所長
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❏ 一、什麼是生成式AI?
是一種人工智慧技術,其目的是讓機器能創造出新的、從未見過的內容,種種內容可以是文字、圖片,甚至音樂。可以將其想像成一個無盡的藝術家,經過訓練後將大量的資料儲存在腦海中,然後根據這些資料創造出新的作品。而這個藝術家並不是只記住了所有資料,而是學會這些資料背後的規則和模式,並在創作的時候使用它們。

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❏ 二、運用ChatGPT的實例(附圖詳見官網文章下載區)
(一)邏輯與情理法思考能力
(二)生活常識與邏輯運算的混淆
(三)科學原理思考能力
(四)提供資料來源能力
(五)ChatGPT看起來學識淵博,但......
(六)當你沒有頭緒時......
ChatGPT 最佳價值之一即是提供人們靈感,因為簡單的問題其實搜尋引擎就夠用,困難的是如何找到適當的搜尋關鍵字,ChatGPT可與搜尋引擎搭配使用,作為搜尋關鍵字的提示。

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❏三、對ChatGPT的經驗整理
知識淵博,看似可以做簡單的邏輯推演
請它純粹描述廣泛的事實常常是正確的 (寫報告很有用)
問它特定問題則不一定會答對
它其實是依照資料庫中字詞與概念的相關性把答案 “湊” 出來 (強大的語詞關聯能力)
GPT4 對比於 GPT3.5 有顯著改進,但還是有可能出錯。
所以ChatGPT其實是一個平庸的智者,知識很豐富,但是回答總是差一點才到位。ChatGPT 像是一個學識淵博的長者,有問必答。每個領域的知識都知道但都不專精。他無法做深入的思考,回覆時語氣肯定但不一定是正確的,也搞不清楚記憶的來源。不要把他當作簡單問題的回答工具 ,搜尋引擎還比較好。

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❏ 四、生成式AI在教育上的應用(附圖詳見官網)

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(一)清大AI工作小組指引
透明:教師明確出課程對AI使用的規範,使用AI應誠實揭露。
負責:應理解AI僅能作為素材的來源之一,要對自己的內容負責。

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(二)ChatGPT認為自己在教育中潛力有:自動生成教學內容、個性化學習、擔任教師助手、培養21世紀的技能等。

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(三)用ChatGPT出題
ChatGPT回答錯誤!新竹的地名應音譯自居住於此地的平埔族 “竹塹社”
所以請ChatGPT產生內容時,所給的提示要盡量詳細與清楚
不建議產生與事實有關的文章

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(四)用ChatGPT來做個性化學習—— 一般知識

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方法一:
讓ChatGPT列課綱,告訴你重點是什麼。
依據課當的內容逐一詢問ChatGPT
但是:你確定ChatGPT講的都是對的嗎?
把他當作關鍵字提示吧! 把這些關鍵字拿到搜尋引擎上搜尋。

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方法二 (較佳):
上網搜尋適當的網站
網站內容不懂之處再問ChatGPT
找到英文網站,請ChatGPT翻譯! (有些瀏覽器有自動翻譯功能,但ChatGPT翻譯更佳)

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(五)語言學習—強大翻譯能力讓ChatGPT成為一個絕佳的語言學習工具
讓ChatGPT翻譯文字,解釋字詞或文法
讓ChatGPT修改使用者自己寫的文句
利用ChatGPT的外掛語音工具來讓ChatGPT朗讀它的輸出
與ChatGPT來做外語會話練習

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(六)ChatGPT應用於教育的核心概念—AI工具可視作 Cunningham’s law (坎寧安定律) 的一種形式from陶哲軒
當我們對 GPT下提示(prompt)後,GPT產生的文字不一定正確,也不一定完美。但我們可以反過來把GPT的輸出當作是對自己下提示,藉由這樣的啟發我們常常可以得到更好的結果。
如果ChatGPT的回答引發了使用者的不滿或質疑,使用者往往會繼續追問,挑戰或提供更多訊息,以期獲得更有用的答案。這種互動過程可以促使使用者更深入的思考問題,有助於鼓勵批判性思維和知識的協同建構。
因此ChatGPT是一個很好的工具,讓學生練習如何把問題問得明確,以及學習為自己的報告負起責任。

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(七)人腦vs人工智慧
人工智慧不是被創造出來取代人腦智慧,人工智慧是用來增強人腦智慧與激發人類的潛力。

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◑問答時間 ◐
主持人:國立中興大學 薛富盛校長
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Q對於孩子的學習評量希望著重在批判性思考,如何培養孩子的高階認知能力?
如何用ChatGPT設計出問答題引導他做開放性或批判性的思考?教師如何給孩子明確的指令?

A李:透過設計讓學生有興趣的情境與教材設計,讓他投入學習中。網路
A羅:一個問題不要只問一次,鼓勵學生練習多問ChatGPT幾個問題,去發現ChatGPT或是他自己還有什麼盲點,抓出問題再去反問ChatGPT。

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Q機器深度學習模型的技術運用於深度學習的突破點為何?
A李:機器學習有很多方法,深度學習能用到的現在大多是由腦神經科學啟發來的,深度學習之所以有效式歸功於資料量(網路)和計算能力,最近有很大的進步。
A羅:從果蠅實驗中發現,密集的電擊讓他學習辨認氣味,比起分段的電擊,果蠅有更好的表現。因此對學生的學習同理來說也應學習、休息、再學習。
A詹:可以運用ChatGPT拆解成不同層次的問題,問題意識就可以更清楚,對於解決問題的鷹架會清楚很多。

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Q有何方式一眼辨認學生是用ChatGPT完成作業?
A羅:即使用抓抄襲的軟體,也很難發現是否使用ChatGPT
通常ChatGPT的回答都會正經八百,通常不會使用學生會用的語氣,但下次可以試試請ChatGPT用小學生的語氣回答看看。
A詹:ChatGPT一個問題,然後把ChatGPT的答案拿給學生,若他們能想出比ChatGPT
的答案更好的答案即通過測驗,

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Q詹 有人問ChatGPT一個傳統的道德兩難問題,該如何選擇?ChatGPT回答應選擇死比較少人的路;但如果死的那個人是對社會有重大貢獻人,ChatGPT會選擇保護有貢獻者,讓比較多的平凡人死去。但如果平凡人身上綁著ChatGPT,那不論另一方有再偉大的人,ChatGPT都會選擇保護自己,那是否我們可以說ChatGPT開始有自我意識?
A李:未來的確有ChatGPT具備意識的可能

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Q如果未來的世代有問題都問ChatGPT,我們應該如何面對沒有思考意識的未來世代?
A李 ChatGPT始終只是一個「回答者」,但如果是一位老師,他能了解學生的程度與個性,選擇該回答還是該引導學生,這是教育的核心本質。


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